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机器人交付到底有多远?

时间:2019-03-03 18:15:03 来源:万达娱乐 作者:匿名



文/维维安

编辑/毛鱼

美国历史学家弗里曼制造了一个比喻——。《圣经》强大的庞然大物“Bisimos”有能力与国家竞争。它创造的繁荣是无能的。疑。

在当前的制造业竞争中,每个国家的思维大致相同,互联网和制造业之间的两个巨大差异被整合在一起。美国提出制造伙伴关系计划,德国是工业4.0,日本是新机器人战略,中国是“中国制造2025”。

其中,智能制造是最受关注的词。

在阿姆斯特丹,MX3D有一座跨越美丽运河的人行天桥。这是一个未来主义的桥梁,制造商将机器人和焊接机结合在一起,创建了一台大型打印机,可以在建筑规模上进行3D金属打印,从而形成呈现出有机形状的桥梁。

MX3D制造的人行天桥

这是制造设备逐步发展成智能设备的一个缩影。此外,智能产品的发展,自下而上建立智能生产线,创建智能工厂,甚至智能决策是智能制造所涉及的关键技术。

“微笑曲线”中间的制造曾被认为技术含量低,附加值低,利润低。随着制造业的转型,越来越多的业内人士认为,智能制造将使微笑曲线趋于平缓。

但是,决定生死的转型之战并非那么容易。

今天,当你走进国内制造工厂时,你仍然可以看到很多传统的机械和设备。在一些特殊的节点,仓库中的货物和工人都很拥挤,严重影响了工作效率。另一方面,一些企业愿意接受大量的开支进行改造,但在随后的实践中遇到了很多问题,往往支付的收入与收入不成正比,他们“踩到了坑” 。

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那么,如何将智能制造付诸实践?数字化转型只是意味着“机器更换”吗?技术公司如何引导制造企业为自己找到正确的道路?

在本期锌金融新制造月度沙龙上,我们邀请了山迪科技的创始人杨洋,阿里巴巴云高级专家周永亮,Syrius Torch Star联合创始人兼总经理罗伟,李富浩机电CEO高冠民,他们来自他们各自从现场入手,探讨了智能制造和机器人技术的发展趋势,以及企业数字化转型的经验和挑战。智能制造始于源头

美国强调微笑曲线,主要控制两端的增值,设计和品牌。由于美国在计算机行业的革命中处于领先地位,所有与计算机相关的硬件和软件都以它为主导,控制着核心。另一方面,品牌技术的重要性,如制造Apple的手机,国外不承认中国是制造商,因为我们无法决定产品是如何诞生的,设计的。只需做组装,这不是制造。

中国的智能制造业必须从低到高,从源头开始。这是目前的转型来源。

根据中国工程院的数据,中国制造企业要解决的首要问题之一是,减少劳动力,提高质量,提高生产效率。 “降低成本,提高效率”是主题。

如何让技术下降并促进转型?以山迪科技为例,我们数据化的核心是智能转换的前端——数字化系统。它可以为制造业客户提供全面的私有云(自建服务器)和公共云解决方案,最终帮助企业完成数字化转型和升级。 。

实现企业大数据的积累和利用,优化通信,销售,生产,设计等过程。例如,在提供数据后,我们知道复杂零件的协同设计共享,了解工厂一线工人如何组装看板,并为他们提供指导,以完善安装步骤,安装零件和使用工具,这大大减少了制造公司的培训费用。

完成这一系列转换的制造公司,我相信很容易改变生产线并用机器更换机器,因为它的数据系统已经完成。

阿里只是一小部分。

很多人以前都喜欢提到“互联网”,但我更喜欢“制造互联网”。如果从产业角度来看,制造业有一定的先天产业积累,这种长期积累在短期内不会发生变化。

智能制造,一半是创新,一半是尊重传统,强调互联网和工业两个文明的融合。整合体现在几个方面,AI实现真正的智能制造,工业互联网实现全价值链协调,云计算实现IT资源的包容性。最典型的应用是电子商务,移动支付,IM(即时消息)和共享自行车。在帮助企业进行数字化改造方面,阿里现在主要做“中台”。重点是企业Internet架构。在“中间业务”模式中,前端业务部门可以快速构建新的业务场景,例如成员中心,商品中心和物流中心。此外,中间有数据,AI位于中间,块位于块中间。

摘自《企业核心业务数字化转型最佳实践》

在阿里,中国台湾技术支持我们的电子商务,物流和金融业务。我们将这些技术输入到一些专业领域,如中央企业和大型电子商务平台。与此同时,我们也将这些技术应用于制造业。制造业有很多变化,有很多角度。这意味着该平台将用于广泛的应用程序。

后来,我们总结了阿里云的3D设计服务,人工智能应用等。我们相信这些服务最终将进入工业设计过程。

在当前的制造业生态系统中,阿里只是其中的一小部分。如果你真的解决了实际工厂客户的问题,你需要各个领域的企业家的合作和整个行业的发展。

工具是我们的切入点

在今年的双十一年,优衣库将在7天内处理500万份订单。在20,000平方米的仓库中,有400个采摘者。这是中国仓促物流的现状。传统的人力仓库方法,刚性自动化和灵活自动化同时出现在市场上,但传统的人力仓库占绝大多数。

目前,中国95%的电子商务包裹都是由传统的人力仓库生产的。生产过程包括采摘,包装和分拣等过程。也许每个人都可以在第二天看到许多国内快递物品,比国外快得多。这背后的原因并不是中国的自动化领先,而是通过纯粹的人力来实现。

我们正在考虑更灵活的解决方案。 11月20日,我们与Nvidia和JD Logistics合作推出了一款新型物流AMR(自主移动机器人)机器人,这是一款具有货物装卸和自动机芯的机器人。

火炬之星“AMR”

与AGV(自动导向运输车辆)相比,火炬之星AMR是一个“零变更仓库”,投入成本低,不会导致工厂停止工作; “轻松部署”也是它的优势,它可以是15分钟。自动映射,无需部署Wi-Fi和服务器,无需培训人员。在新的制造过程中,我们切断了工具,希望为制造商提供更多选择。

为了赢得市场,重点是研究和开发。

在新的制造领域,物流快递已经有了一些新的解决方案。

例如,每个人都非常熟悉的快递柜在经过多年的开发后没有太大变化。它只不过是改变颜色和改变品牌。

行业的痛点是显而易见的,设备功能的局限性只能满足发送和接收快递的基本需求;社区020业务也很难落地,设备的技术性能不受支持,供应链系统难以建立,而新的零售业务难以整合。此外,盈利模式和行业标准尚不清楚。

对于快递员的痛点,我们做了一个新的尝试。通过China Post和Express Courier的邮政堆栈项目,我们正在尝试智能地识别包裹的大小,然后使用机器人自动捕获并智能地访问该方法,并使用独立的核心算法来控制存储效率。 。此外,该项目还增加了新的零售功能,如食品功能和新鲜冷冻储存的洗衣配送。

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目前,还有一款无人机智能快递柜。在早期,亚马逊已经提供大型无人机包装,但最终它没有被广泛使用。因为无人机最终交付的场景无法修复。因此,我们将在机械快速柜的顶部设计一个顶部围裙。顶部打开后,顶部围裙接收包裹,然后发送给快递员。用户仅照常使用用户代码或扫描。代码提取。

在智能制造领域,快递柜只是一个例子,背后是智能零售,垃圾分类和其他解决方案的探索。

我认为制造企业转型必须有三个立足点,制造云平台,智能终端硬件和软件开发以及物联网云服务设备管理平台。

利福号拥有20年的生产基地。我们的工厂也与打孔机和铣床等基本设备密不可分。然而,为了赢得市场,重点是开发的模块。

在我们新产品开发的组织结构中,研发分为嵌入式组,后端软件组,前端软件组,结构组和产品组,这是我们客户输出全产品生命周期服务的重要依据。 。本文的版权归锌金融所有。

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